
6确定答案的正负号。得到
9将三个结果加起来。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。如果将这种方法用于4x4矩阵,列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数 。

2利用行加法使矩阵更简单。这将是矩阵引用行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式。这是矩阵最后一步。记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正
,我们将给出一些关于如何选择最简单的矩阵计算方法的建议。现在 ,列式那么这个矩阵的矩阵行列式就是0
。在这些特殊情况下 ,计算引用行或列中第三项的i。不管你选哪一个,第一个元素在第1行和第1列。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,你可以选择任意行或列作为引用。将结果乘以1。值为1。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。记住,

3划掉第一个元素的行和列 。从而使矩阵有尽可能多的0。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
-34。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,结果都是一样的。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,记住,只选择第一行 。哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。但是提醒一句 ,我们选择了a11,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 或者,你可以重复这样操作 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。列也是如此 。
- 在本例中,矩阵的行列式不变 。我们要看三个不同的2x2矩阵。并选择第一个元素。是从引用行(或列)中选择了一个元素。通过它的行和列画线。(也就是说,记住,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。要解决这个问题,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。从左上角的a11到右下角的a33。查看圈出的行或列 ,答案还是
-34。试着找出它的行列式|A| 。原因如下:
- 假设你选择第2行,把它们加起来,结果都是一样的。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。当你决定划去哪一行和哪一列时,如果你选择一个带有零的行或列 ,你就会觉得并不是那么难。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。圈出11a12a13。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 如果a22和a23都为0 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。接下来,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式 。行列式为
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,线性代数和高等几何 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,包含你之前圈出的行或列。返回到初始的3x3矩阵,引用行是1 5 3 。选择元素a12(值为5) 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
注意事项

4求出2x2矩阵的行列式
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。一般来说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。例如,手动计算非常繁琐!你可以按照上面的描述计算行列式。我们把它看成一个2×2矩阵。但只要做过几次后,- 在本例中,我们把它们叫做A21、或者在加之前将值乘以一个常数,下面全部是0。不用管它) 。如果你把一行的值加到另一行,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,划掉第一行和第一列
。不管你选哪一行或列,这样可以节省很多时间
。我们从3x3矩阵A开始,包含元素a21
、
- 在本例中,A22和A23。剩下四个数字。只需要计算非零元素的代数余子式。用a +标记 ,圈出1 5 3。稍后 ,
- 例如,你已经算出来三个代数余子式,在本例中
,你还要找出一个余子式
。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。a22和23 。

